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同时,可成立数据共享联盟,制定数据共享的规则和激励机制,给予数据贡献者一定经济奖励或学术认可,同时保护数据安全和隐私。
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但问题所在之处也蕴含着潜力,一些科研团队已通过研究开发可解释的AI模型,使用决策树、规则学习等方法提高模型可解释性,增加模型透明度,使科研人员能更好理解和信任模型。
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